Лаборатория ИИ
Полигон гипотез: тестирую ИИ и автоматизацию на задачах e‑commerce. Рабочие решения из экспериментов — переношу в реальные проекты.
План ближайших экспериментов
👁️
Запланировано • Vision API
Зрение ИИ на складе: Поиск брака
Сравнение Vision-моделей (GPT-4o vs Claude 3.5 Sonnet) для автоматического распознавания брака товара по фотографиям от поставщиков.
- • Оценка точности определения дефектов на 100 реальных фото.
- • Сравнение стоимости обработки 1000 изображений.
- • Скорость ответа API и проценты галлюцинаций.
📝
Запланировано • Local LLM
Битва за SEO: Локальные модели против облачных
Тест генерации SEO-оптимизированных описаний товаров с помощью локальных (Llama 3, Mistral) и облачных LLM.
- • Как добиться естественного языка без эффекта "написано роботом".
- • Способность моделей соблюдать жесткие рамки плотности ключевых слов.
- • Экономика: стоит ли арендовать GPU под локальную модель или дешевле платить за API OpenAI.
🕷️
Запланировано • Scraping
Цена парсинга: Обход защит маркетплейсов
Сравнение различных подходов (Puppeteer, сторонние API, мобильные эмуляторы) для автоматического сбора цен конкурентов.
- • Оценка стабильности резидентных прокси.
- • Эффективность обхода капчи (Cloudflare, Qrator).
- • Итоговая стоимость 10 000 успешных запросов.